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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Design Thinking und DevOps im KI-Kontext

verfasst von : Eberhard Hechler, Martin Oberhofer, Thomas Schaeck

Erschienen in: Einsatz von KI im Unternehmen

Verlag: Apress

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Zusammenfassung

Design Thinking und DevOps sind seit langem etablierte Konzepte, die von den meisten führenden Unternehmen bereits genutzt werden. Ein nachhaltiger Einsatz von KI für diese Konzepte steht jedoch noch aus. Doch was genau meinen wir mit dem Einsatz von KI für Design Thinking und DevOps, und welche Möglichkeiten haben wir überhaupt? Design Thinking- und DevOps-Methoden können sicherlich für die Entwicklung von KI-Systemen und -Geräten, Produkten und Tools oder Anwendungen eingesetzt werden. Das ist wahrscheinlich ein naheliegender Gedanke. Aber lassen sich KI und ihre Geschwister auch in Design Thinking- und DevOps-Konzepte einbinden – und wie? Was sind die Voraussetzungen, Herausforderungen und Vorteile? Eine offensichtliche Voraussetzung besteht darin, zunächst eine solide Infrastruktur und Kultur für Design Thinking und DevOps zu schaffen, bevor KI und ML in diese Konzepte eingeführt werden.

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Fußnoten
1
Siehe [1] und [2] für weitere Informationen zu Design Thinking.
 
2
Weitere Informationen über die ursprünglichen Design Thinking Prozesse von Herbert A. Simon finden Sie unter [3].
 
3
Weitere Informationen zu diesem Design Thinking Prozess finden Sie unter [4].
 
4
Siehe [5] und [6] für weitere Informationen zu DevOps.
 
5
Siehe [7] für weitere Informationen zu Design Thinking im KI-Kontext von Gartner.
 
6
Weitere Informationen über das Zusammenspiel und die Koexistenz von Design Thinking und DevOps finden Sie in [8].
 
7
Weitere Informationen zur Anwendung von Design Thinking auf KI finden Sie unter [9].
 
8
Erinnern Sie sich in diesem Zusammenhang bitte an die Kernaussagen aus Kap. 6, „Die Operationalisierung von KI“.
 
9
Weitere Informationen zum Einsatz von KI im Kontext von DevOps finden Sie unter [10] und [11].
 
10
Siehe [12] für weitere Informationen über designbezogene Modelle und Rahmenwerke.
 
11
Weitere Informationen über den Mehrwert und die Leistungsfähigkeit von KI Design Thinking finden Sie in [13].
 
Literatur
1.
Meinel, C., Leifer, L. Design Thinking Research: Looking Further: Design Thinking Beyond Solution-Fixation. ISBN-13: 978-3319970813, Springer, 2018.
2.
Ney, S., Meinel, C. Putting Design Thinking to Work: How Large Organizations Can Embrace Messy Institutions to Tackle Wicked Problems. ISBN-13: 978-3030196080, Springer, 2019.
3.
Simon, H.A. The Sciences of the Artificial. ISBN-13: 978-0262691918, MIT Press, 1996.
4.
5.
Kim, G., Willis, J., Debois, P., Humble, J. The DevOPS Handbook: How to Create World-Class Agility, Reliability, and Security in Technology Organizations. SBN-13: 978-1942788003, IT Revolution Press, 2016.
6.
Forsgren Phd, F., Humble, J., Kim, G. Accelerate: The Science of Lean Software and Devops: Building and Scaling High Performing Technology Organizations. ISBN-13: 978-1942788331, IT Revolution Press, 2018.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
Sedig, K., Parsons, P. Design of Visualizations for Human-Information Interaction: A Pattern-Based Framework (Synthesis Lectures on Visualization). ISBN-13: 978-1627057479, Morgan & Claypool Publishers, 2016.
13.
Metadaten
Titel
Design Thinking und DevOps im KI-Kontext
verfasst von
Eberhard Hechler
Martin Oberhofer
Thomas Schaeck
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Apress
Buch
Einsatz von KI im Unternehmen

Print ISBN: 978-1-4842-9565-6

Electronic ISBN: 978-1-4842-9566-3

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-9566-3_7

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